Депрессия, одна из самых сложных для диагностики психических заболеваний, теперь может быть выявлена с помощью современных технологий МРТ. Российские исследователи разработали алгоритм, который способен различать пациентов с клинической депрессией и здоровых людей с точностью до 86%. Об этом сообщили в пресс-службе Российского научного фонда.
По словам Семёна Куркина, ведущего научного сотрудника НИИ прикладного искусственного интеллекта и цифровых решений РЭУ имени Г. В. Плеханова, новая методика предлагает эффективный инструмент для раннего выявления депрессии, что имеет огромное значение, учитывая, что это состояние является одной из главных причин утраты трудоспособности.
Скрытые изменения в мозге
Большое депрессивное расстройство сопровождается изменениями в работе определенных участков мозга. Ранее подобные изменения можно было обнаружить на МРТ, но их точная интерпретация оставалась под вопросом.
Инновационный метод использует две технологии машинного обучения для анализа МРТ-снимков. Первая технология фокусируется на структуре нейронных сетей мозга и их связи со сменами в поведении. Вторая технология применяет контрастивный подход, сравнивая характеристики между пациентами с депрессией и здоровыми.
Преимущества нового подхода
Сочетание этих методов позволяет обнаруживать мелкие, но клинически значимые изменения в структуре мозга, что и обеспечивает точность алгоритма на уровне 86%. Это значительно превосходит традиционные технологии, которые, как правило, демонстрируют лишь 50% или менее.
По мнению исследователей, новая методика открывает перспективы для более персонализированного подхода в лечении депрессии, что может улучшить качество жизни пациентов и уменьшить социально-экономическое бремя этого заболевания.
В будущем планируется применение аналогичных технологий для диагностики других психических заболеваний, таких как шизофрения и биполярное расстройство.
Согласно данным Всемирной организации здравоохранения, более 330 миллионов людей по всему миру страдают от депрессии, и значительная часть из них - молодые люди в возрасте от 15 до 29 лет.
